Google оновила режим міркувань Gemini 3 Deep Think. Інструмент позиціонується як рішення для складних завдань у науці та інженерії.
У тестах модель випередила GPT-5.2 від OpenAI і Claude Opus 4.6 від Anthropic, зокрема в ARC-AGI-2 з візуальними головоломками, MMMU-Pro для оцінки мультимодальних можливостей, Elo 3455 та «Останньому іспиті людства».
Джерело: Google.
«Ми оновили Gemini 3 Deep Think у тісній співпраці з ученими та дослідниками, щоб справлятися зі складними науковими викликами — там, де завдання часто не мають чітких рамок або єдиного правильного рішення, а дані надані неповні», — йдеться в блозі компанії.
Gemini 3 Deep Think демонструє передові результати в математиці та програмуванні, а також «відмінно» проявляє себе в природничих науках, включно з хімією і фізикою. Оновлений режим розв’язує задачі на рівні золотих медалістів міжнародних олімпіад.
У CMT-Benchmark модель набрала 50,5%, підтвердивши глибокі знання в галузі теоретичної фізики.
Джерело: Google.
«Окрім передових показників, Deep Think орієнтований на практичне застосування: він допомагає дослідникам інтерпретувати складні дані, а інженерам — моделювати фізичні системи за допомогою коду», — зазначили в Google.
Новий Deep Think доступний у застосунку Gemini для передплатників Google AI Ultra та в Gemini API для окремих розробників.
ШІ-математик від DeepMind
Підрозділ Google DeepMind представив ШІ-агента Aletheia. Модель встановила новий рекорд у бенчмарку IMO-ProofBench Advanced, розв’язавши 91,9% задач. Тест вважається одним із найскладніших у математиці.
Нейромережу побудовано на базі Gemini Deep Think. Система оснащена модулем верифікації: він виявляє помилки в чорновиках рішень і запускає ітеративний процес їх доопрацювання.
Ключова особливість агента — здатність визнати неможливість розв’язання задачі, що суттєво економить час дослідників.
Aletheia використовує Google Search для навігації складними науковими матеріалами, запобігаючи ймовірності використання хибних посилань і обчислювальних помилок під час роботи з науковими матеріалами.
Серед досягнень моделі:
- повна генерація наукової статті з обчисленням структурних констант в арифметичній геометрії;
- спільне з людиною доведення оцінок для систем взаємодіючих частинок (незалежних множин);
- автономне розв’язання чотирьох задач зі списку Ердеша, одна з яких раніше вважалася відкритою.
У DeepMind підкреслили, що успіх Aletheia підтверджує актуальність законів масштабування: у доказовій математиці якість і надалі зростає завдяки ефективному застосуванню агентів.
Прорив у медицині
Дочірня компанія DeepMind — Isomorphic Labs — представила рушій IsoDDE для розробки лікарських препаратів. У складних тестах новинка вдвічі перевершила AlphaFold 3 за точністю прогнозів.
Остання стала великим проривом, адже змогла передбачати тривимірні структури білків і їхню взаємодію з молекулами. IsoDDE натомість демонструє цілком новий рівень:
- модель прогнозує силу зв’язування (афінність) точніше за традиційні методи;
- рушій може виявляти приховані структури («кишені») білків, у яких може зв’язуватися препарат;
- підтримується широкий спектр складних молекул, включно з антитілами та великими біологічними структурами.
«IsoDDE пропонує масштабовану основу для ШІ-дизайну ліків, забезпечуючи точність прогнозів, необхідну для роботи з новими біологічними системами з безпрецедентною достовірністю», — йдеться в блозі компанії.
Нагадаємо, у січні медики позитивно відреагували на запуск ChatGPT Health для консультацій з питань здоров’я.
