Дослідники з Університету Джонса Гопкінса представили ШІ-модель, яка перевершила лікарів у виявленні ризиків раптової серцевої смерті (РСС). Роботу опублікували в журналі Nature.
Система MAARS (Multimodal AI for ventricular Arrhythmia Risk Stratification) аналізує контрастні МРТ-знімки серця разом із повним набором медичних записів, виявляючи критичні патерни рубцювання тканин (фіброзу), які залишаються поза увагою під час традиційної діагностики. Саме фіброз підвищує ймовірність смертельних аритмій, але лікарі часто не можуть виявити відповідні ознаки.
«Сьогодні деякі пацієнти гинуть у розквіті сил, тому що не отримали захист, а інші змушені жити з імплантованими дефібриляторами», — зазначила співавторка дослідження Наталія Траянова.
У тестуванні на пацієнтах лікарні Джонса Гопкінса та Sanger Heart & Vascular Institute у Північній Кароліні ШІ-модель досягла точності 89% серед усіх пацієнтів і 93% — у групі віком від 40 до 60 років. Для порівняння, клінічні рекомендації, які діють у США та ЄС, демонструють близько 50% точності.
Результати тестів MAARS у порівнянні з іншими методами. Дані: Nature.
«Дослідження демонструє, що ШІ-модель значно покращує нашу здатність прогнозувати ризики, порівняно з нашими поточними алгоритмами», — пояснив співавтор кардіолог Джонатан Кріспін.
За словами науковців, MAARS не лише прогнозує ризик, а й пояснює причини підвищеної небезпеки, що дозволяє лікарям персоналізувати підхід до лікування.
Команда планує розширити тестування та застосувати систему для діагностики інших захворювань, включно з саркоїдозом серця та аритмогенною дисплазією правого шлуночка.
Нагадаємо, дослідники Microsoft представили ШІ-систему, здатну ефективно вирішувати клінічні кейси, складні навіть для досвідчених лікарів.
