ШІ-стартап SandboxAQ оприлюднив набір синтетичних молекул, створених за допомогою чипів Nvidia. Ініціатива має на меті пришвидшити розробку нових медичних препаратів без необхідності лабораторних експериментів на кожному етапі. Про це повідомляє Reuters із посиланням на дослідників.
Компанія змоделювала 5,2 млн тривимірних структур, використовуючи дані з реальних досліджень та фізичні рівняння, що описують взаємодії на молекулярному рівні. Отримані «віртуальні» молекули можуть допомогти в передбаченні того, чи зможе конкретний препарат зв’язатися з потрібним білком в організмі людини — критично важливий крок у підборі ефективного лікування.
Ключовий фокус — маломолекулярні препарати, які найчастіше використовуються в терапії. Навіть для невеликих структур кількість потенційних конфігурацій надто велика для ручного моделювання, тому дослідники використовують високопродуктивні обчислення й нейромережі.
Частину згенерованих даних випустили у відкритий доступ. Водночас SandboxAQ планує комерціалізувати ШІ-системи, які зможуть моделювати дію ліків аналогічно лабораторним тестам.
Подібні проєкти — частина напрямку «in silico drug discovery», де машинне навчання поступово витісняє традиційні методи досліджень. Одною з перспектив є значне здешевлення та пришвидшення розробки препаратів, особливо на ранніх стадіях.
Нагадаємо, у червні дослідники з Університету Шеффілда спільно з AstraZeneca представили ШІ-систему MapDiff, яка дозволяє ефективніше створювати білки з заданою тривимірною структурою та біологічними функціями.
