Компанія Nvidia анонсувала cBottle — генеративну ШІ-модель, що створює «цифрового двійника» Землі з деталізацією на рівні кілометра. Розробку позиціонують як новий етап у застосуванні штучного інтелекту в кліматичних дослідженнях.
Модель стала частиною платформи Earth-2. Вона дозволяє в режимі реального часу моделювати кліматичні сценарії з урахуванням параметрів, як-от температура океану, час доби та сезон. Навчання здійснювали на історичних атмосферних даних за останні 50 років.
Дані: GitHub-репозиторій Nvidia.
cBottle генерує прогнози значно швидше і за рахунок менших витрат енергії, ніж традиційні кліматичні моделі. Заявлено, що вона здатна коригувати упередженість симуляцій, відновлювати втрачені дані, масштабувати зображення клімату та стискати вибірки до 3000 разів без втрати точності.
«ШІ дозволяє перейти від громіздких моделей до адаптивних систем, доступних для широкого кола дослідників», — заявили в Nvidia.
Партнерами проєкту вже стали Інститут Макса Планка та Allen Institute for AI.
Модель пройшла тестування в рамках міжнародного хакатону Global KM-Scale Hackathon за участі дослідників з восьми країн. У Ai2 назвали cBottle «новим інструментом для точного моделювання екстремальних погодних умов — злив, посух і пожеж».
За словами Nvidia, модель може стати основою для створення інтерактивної системи запитів до кліматичних даних — цифрового близнюка планети, придатного для практичного використання.
Нагадаємо, в Google створили ШІ-модель, здатну прогнозувати урагани точніше за традиційні системи.
